因为那位记者知道我时常去骑马，所以她找摄影师在那儿埋伏，拍了一些照片，如此而已。

1、乐竟体育 商汤科技大装置事业群智算中心总经理林海表示："进入Token经济时代，AI基础设施的竞争正在从'算力规模'迈向'算力效能'。

不过光有积累还不够，还得赶上趟。乐竟体育最后，硬是写出了一份三页的pdf，证明完毕，Over。

2、艺术家把扎克伯格的脸“装”进表情，做成Telegram贴纸

无网络环境下本地推理速度达到50Tokens/s，可支撑多轮对话、专业知识问答、批量文档处理等高频场景的即时交互，为用户带来丝滑无感的本地AI体验。

3、没有偏袒却摧毁比赛！法西大战裁判乱象，用人安排比错判更离谱

深发展后来更名为平安银行，实现持续稳健发展。

4、苏轼长眠郏县900年，留下了什么？｜锋评

每台设备负责一种感知或行动，JoyInside则让它们逐渐理解家庭成员的需求，并在不同场景中相互配合。

5、间谍天堂？纽时爆大批俄特工潜伏东京，日本成俄武器供应链

写得好和写得不好，出来的东西天差地别，所以那会儿“会不会写prompt”基本就等于“会不会用AI”。

可以看到，在当下更强调确定性、易用性和经济性的产业环境中，清微智能并未局限于追求单颗芯片的参数领先，而是走出了一条贯通底层架构、软硬件系统与产业应用的完整生态构建之路。

不要只说“不做什么”，还要说“应该怎么做” 很多小伙伴们在用AI的时候，可能太担心AI生成我们不想要的结果，所以说完了要做什么事以后，就会焦虑地反复叮嘱它“你不可以把我第一句内容删了”、“你不要改变原来的意思”等等。

6、蛇蝎美妇对同胞火烧乳头、挖眼活埋，结果吸引来了“日军”

本月的LongStraw，又在固定GPU算力下把强化学习后训练推进到2M上下文。

这次实测下来给我最大的感受，倒不是说来自Agent能力本身，更像是我对AIGC工具的一种重新思考—— AI视频行业讲了这么多年的成片交付，终于开始从一个老生常谈的概念，变成普通创作者，能真正够得着且能落实的事儿。

7、4.19英超推荐：曼城VS阿森纳

步步高季报显示，2024年3月调改之后，毛利率自42.46%下滑到2025年四季度的30.84%，2026年第一季度轻微反弹到34.44%；永辉的毛利率更是下滑到2025年四季度的17.17%。

据媒体报道，2025年底，百度启动了“史上最大规模”的调整，员工总数从2022年的41300人降至35900人，AI云、智能驾驶等岗位被重点保留，资源进一步向AI方向倾斜。

8、“上海市意定监护公证信息登记平台”正式上线

而AI服务器产业正在快速发展，对于制造环节提出了更高要求。

全球能在万亿参数规模上跑通LoRA强化学习的团队，只有两家。

光伏行业被打了一剂猛药，国金证券直接将太空光伏定义为贯穿2026年的最强电新板块（电力设备与新能源）主线之一。

9、无论几岁，好心态万岁！

所以，中国零售业未来更会是一个变化迭出的局面，各个环节、各家企业都在进行调改、变革，有时跟海外合伙人讲这些，他们都会很惊讶，我说这是中国特色，每个人、每件事都在快进。

来源：受访者 虽然在程衍樑眼里，事实完全是另一番模样：多数品牌方的播客投入仍占不到总预算的5%，处在试水阶段。

10、成都好职 职等你来

Kakeya这类问题的求解风格，硬核估计、组合技巧、一步步逼近，几乎就是推理模型评测集的高配版。

一同创造历史的是王虹的北京大学2007级同届校友邓煜。

1、运力损耗15.8%对23.2%、复飞5个月对15个月：长征十号乙一网兜住火箭，马斯克的那套被"降维"了

我们自己的一个感觉是，欧洲的“632变革”，复杂程度没有国内大，但需要的变革时间更长。

2、90倍市盈率对20倍：Palantir和洛克希德·马丁，谁才是未来五年最强防御股？

现实大规模应用还带来一件宝贵的副产品：数据飞轮。

3、高敏感人的高能量活法，做倾听师解锁性格红利

它锚定的是实体经济的真实刚需。抑郁前的这3个征兆，很多人却忽略了过去一年，超16万名AI开发者活跃在小红书上，从App、硬件，到如今的Skill和Vibe Coding，他们把这里当成「Build in Public」（公开构建）的大本营。

4、羽毛球营销案例｜以权威性和包容性为立足点，Gateley打造社群化羽毛球营销样板

《中国企业家》：要把好银行、坏银行剥离。

5、超卓航科一月两度易主：李氏家族套现10亿“撤退”，接盘方8年融资11轮

为满足Scale-Up对低功耗、低延迟的要求，光引擎必须向计算核心持续收敛，由此形成清晰的演进路径：可插拔光模块 → NPO → CPO → OIO，最终目标是“光内生”——将光互联功能直接集成于计算芯片内部。

6、亨利犀利批评C罗：球队赢球才是核心，他总执着个人进球拖累全队

第一，不写解题步骤，但要写清楚“什么叫解完” 很多人写复杂任务的prompt，第一反应是给模型安排一套流程： 先分析问题，再提出方案，再逐步验证，最后总结答案。

同一个底座，经过LoRA强化学习后训练，直接高出12个点。

在80B、32k训练设置下，这把单步时间从15秒降到12秒，约两成的提升，叠加在流因子化注意力已提供的近线性成本之上。

7、伊姐周六热推：电视剧《雀骨》；电影《功夫女足》......

这套设计看起来不炫，却很接近打工人的真实办公场景。

还有更好玩的「手速年龄」，三步一键测试自己「真实的年龄」。

8、世预赛积分揭晓：中国垫底，亚洲5队成功出线

赛道也足够有故事、被追捧：具身智能。

原始数据之上，还有渠道汇总、周度趋势和运营月报。

前者是方法，后者是逻辑，方法有边界，逻辑无上限。

碎片化修补只是过渡期，最终行业或许会收敛为一套通用记忆底座。